+994 055 505 05 37
office@icgroups.az

Süni intellekt haqqında — Yuri Robışev

İİ (süni intellekt) bu gün mövcud olduğu formada, təxminən 30 il əvvəl və ondan da əvvəl IT mühitində olan təsəvvürlərdən bir qədər fərqlənir.

Bəs uzaq XX əsrdə nə nəzərdə tutulurdu?

Biznes üçün proqramlar mövcud idi. Əslində bu proqramlara məlumatlar daxil edilir, proqramlar onları emal edir və verilmiş meyarlara uyğun olaraq müəyyən strukturlaşdırılmış məlumatlar şəklində nəticə təqdim edirdi. Əvvəllər bu proses daha yavaş idi – indi isə daha sürətlidir. Əvvəllər məlumat az idi – indi isə çoxdur. Bəs bu məlumatlar nəyə lazımdır? Onlar qərar qəbul etmək üçün lazımdır. İstənilən səviyyədə menecer məlumatlara baxır və nəyisə dəyişmək (və ya heç nəyi dəyişməmək) barədə qərar verir. Amma məntiqlidir ki, bütün bu məlumatlara əsaslanaraq qərarları insan yox, kompüter qəbul edə bilərdi. Üstəlik, kompüter məlumatların analizi və müqayisəsi, əlaqələrin və qanunauyğunluqların tapılması işinin öhdəsindən daha yaxşı gəlir. Süni intellektin əsas vəzifələrindən biri də məhz bunda görülürdü.

Bəs bu gün İİ nə ilə məşğuldur? Video, audio və mətn emalı ilə.

Bu sahələrdə əldə olunan uğurlar təsiredicidir, amma doğrudanmı bizə lazım olan budur?

Üstəlik, bu sahələrdə də hər şey problemsiz deyil.

İİ-nin total şəkildə istifadəsi kontentin dəyərinin sıfırlanmasına gətirib çıxarmayacaqmı? Generativ modellər kontent istehsalının sərhəd xərclərini azaldır və bazara giriş baryerlərini aradan qaldırır.

Məhsulun və ya xidmətin dəyəri nə ilə müəyyən olunur?

İlk növbədə tələbatla – bu tələbat isə ümumilikdə məhduddur və həmişə potensial müştərilərin ödəmə qabiliyyəti ilə üst-üstə düşmür.

İkincisi, yüksək giriş həddi və qıtlıqla müəyyən olunan təklifin məhdudluğu ilə.

Bu praktikada necə işləyir? Təsəvvür edək ki, uzun illər təhsil almış və şəkillərin yaradılması və redaktəsi üçün ixtisaslaşmış proqramlarda orta hesabla 7–8 ildən artıq iş təcrübəsinə malik istedadlı qrafik dizaynerlər qrupu var (yəni bazarda sayı az olan güclü peşəkarlar). Onların yekun məhsul istehsal etmək üzrə maksimal imkanları X həcmindədir.

Bazar tələblə təklifi tarazlaşdırıb və ümumilikdə tələbin X ətrafında cüzi dalğalanmalarını təmin edib.

İndi isə peşəkar qrafik dizaynerlərin işini sözün əsl mənasında qat-qat daha sürətli yerinə yetirə bilən İİ meydana çıxır. Nəticədə əvvəlki peşəkarlar qrupu artıq X yox, 40X həcmində təklif verə bilir. Halbuki bazarın X-dən artıq məhsula ehtiyacı yoxdur. Bu isə qiymətlərin on dəfələrlə düşməsinə və qrafik dizaynerlərin kütləvi şəkildə işdən çıxarılmasına gətirib çıxarır.

Bundan əlavə, mürəkkəb qrafik redaktorlar istifadəsi asan olan, geniş avtomatik redaktə imkanlarına malik İİ avto-generatorları ilə əvəz olunur. Bu da bazara giriş həddini aşağı salır və bazarı İİ tərəfindən yaradılmış kontentlə dolduran diletantlarla zəbt edir, təklifi yüz dəfələrlə artırır. Nəticədə ilkin X, 1000X və ya 10000X-ə çevrilir ki, bu da yekun məhsulun dəyərini tamamilə məhv edir.

İİ-nin yarada bildiyi hər şey (qrafika, video, audio, mətn) dəyərsiz olacaq.

Məlumatın toplanması, emalı, interpretasiyası və təqdimatı ilə bağlı olan istənilən iş təhlükə altındadır.

İlkin tibbi konsultasiya və tibbi sənədlərin emalı ilə məşğul olan həkimlər, repetitorlar, kouçlar və məsləhətçilər, mühasiblər və auditorlar, kopirayterlər və kontent-marketoloqlar, katiblər, stenoqraflar, redaktorlar, tərcüməçilər və dilçilər, hüquqşünaslar, maliyyə məsləhətçiləri və analitiklər, konsaltinq mütəxəssisləri və əlbəttə ki, proqramçılar.

Bu, peşələri tam öldürmür, lakin aşağı və orta ixtisaslı işçi qüvvəsinə olan tələbi kəskin azaldır. Uzunmüddətli perspektivdə bu, yuxarı səviyyəni də məhv edəcək, çünki peşəkarlar məhz aşağı və orta ixtisaslı kadrlar arasından yetişir.

Sıxışdırılma sürəti, ehtimal ki, işçilərin digər peşələrə yenidən ixtisaslaşma sürətindən daha yüksək olacaq – İİ-nin inkişafı, tətbiqi və miqyasının sürəti buna səbəbdir.

İİ yeni iş yerləri yaratmır (axı katiblər, tərcüməçilər və ya mühəndislər LLM nüvələrinin mühəndisi, model təlimi üzrə mütəxəssis və ya data mərkəzlərinin yerləşdirilməsi və elektrik xətlərinin çəkilişi üzrə mühəndis olmayacaqlar), əksinə, məşğulluq strukturunu ciddi şəkildə dəyişdirir və güclü sıxışdırma effekti yaradır.

İİ nə qədər yaxşı, etibarlı və stabil olarsa, makroeffekt bir o qədər mənfi olacaq: işsizliyin artması, gəlirlərin azalması və tələbin düşməsi ilə ifadə olunacaq.

Üstəlik, İİ artıq indi kapitalı “sorur”, vençur və korporativ kapitalı digər texnoloji istiqamətlərdən yayındırır. İİ şirkətlərinin kapitallaşması gələcək eksponensial artım gözləntilərinə əsaslanır. Lakin kontentin dəyərinin sıfırlanması və işçilərin sıxışdırılması bir çox İİ məhsullarına olan ödəmə qabiliyyətli tələbi sarsıdır. Bir gün bu gözləntilər köpüyü partlayacaq və nəhəng kapital yox olacaq.

Artıq indi bəzi analitiklər hesab edir ki, ABŞ bazarının kapitallaşması İİ-nin potensial tətbiqindən doğan ilkin, ikinci və üçüncü dərəcəli effektlərə dair gözləntilər fonunda 35 trilyon (!) dollar təşkil edir.

Bəli, LLM-lər heyrətamiz ixtiradır: “ölüləri diriltməyə” (səslərin çox inandırıcı simulyasiyası, üz animasiyası və hərəkətlərlə), möhtəşəm deepfake-lər yaratmağa – bu da fırıldaqçılıq üçün fantastik imkanlar açır – sosial şəbəkələrdə insan sayıqlamasından fərqlənməyən sonsuz kontent axınları generasiya etməyə, danışmaq istəmədiyin dostlar üçün duyğusal təbrik kartları yazmağa və əlbəttə ki, məktəblilərə və tələbələrə ev tapşırıqlarını misli görünməmiş texnoloji səviyyədə köçürməyə kömək edir.

LLM-lər yeyilməz yeməklərin milyonlarla reseptini yarada, sənaye miqyasında istedadsız şeirlər yazdıra və minlərlə mükəmməl generasiya olunmuş psevdоelmi məqalədən istifadə edərək internetdə Yerin düz olduğunu “inandırıcı” şəkildə sübut edə bilər.

Yeni dövrün əsas hərəkətverici qüvvəsi möcüzəyə olan konsentrasiyalı inam və kollektiv dəliyə qoşulmaq fürsətini qaçırmaq qorxusunun hasilidir.

Əgər bazar pişik şəkilləri generasiya edərək milyardları yandıran bir şirkəti 1 trilyon dollar dəyərində qiymətləndiribsə, deməli, elə də olmalıdır.

Görünür, yuxarıdan zorla qəbul etdirilməyə çalışılan yeni normallıq budur – halüsinasiyaların, reallığa azacıq da olsa bənzəyən nəsnələrdən daha dəyərli aktiv kimi rəsmi tanındığı bir dünya.

Mənə bir tərif xoş gəlir: İİ – halüsinasiyadır.

Əgər 2015–2016-cı illəri götürsək, TOP-10 bigtech şirkətinin kapitallaşması təxminən 2 trilyon idi (indi 24 trilyondur). Halbuki o vaxt artıq internetdə sənaye inqilabı baş vermişdi (axtarışın yaranması, WEB texnologiyalarının inkişafı və onlarla bağlı hər şey), mobil rabitə tam şəkildə yayılmışdı, mobil cihazlar sənayesi (smartfonlar və əlaqəli qurğular) və mobil tətbiqlər ekosistemi yaradılmışdı, sosial şəbəkələr və onların törəmələri, AR/VR texnologiyaları, 3D çap, Big Data, öyrəşdiyimiz hardware və software konfiqurasiyası, əşyaların interneti (IoT), striminq xidmətləri və s. mövcud idi.

Bazar bütün bunları 10 il əvvəl 2 trilyonla qiymətləndirirdisə, indi yalnız zərər yaradan çatbotlar 22 trilyonla qiymətləndirilir.

Üstəlik, İİ-nin inkişafı ilə monetizasiya arasında heç bir məntiqi əlaqə yoxdur – xüsusilə də, ayrı-ayrı tapşırıqlarda İİ-nin faydasına baxmayaraq, müqayisə edilə bilən miqyasda.

9Amazon, Google, Microsoft, Meta və Oracle-ın 2025-ci ilin 2-ci rübündə kapital xərcləri 97,3 mlrd təşkil edib və bunun əhəmiyyətli hissəsi şirkətlərin öz hesabatlarına əsasən İİ infrastrukturu üçün xərclənib.

Miqyası anlamaq üçün dinamikaya baxmaq kifayətdir: 2025-ci ilin 1-ci rübündə – 77,8 mlrd, 2024-cü ilin 4-cü rübündə – 76,3 mlrd, 3-cü rübdə – 61,2 mlrd, 2-ci rübdə – 55,7 mlrd, 1-ci rübdə – 46 mlrd.

2024-cü ilin tamamında – 239,1 mlrd, 2023-cü ildə – 154,3 mlrd, 2022-də – 158,1 mlrd, 2021-də – 131 mlrd, 2020-də – 97 mlrd və 2019-da – 71 mlrd. Lakin 2017–2022-ci illərdə investisiyaların böyük hissəsi bulud infrastrukturuna yönəlmişdi.

Bulud investisiyalarından əvvəl: 2016-da – 32,1 mlrd, 2015-də – 25,2 mlrd, 2014-də – 23,7 mlrd.

Hazırda son 12 ayda faktiki investisiyalar 312,6 mlrd təşkil edib, lakin şirkətlərin planlarını nəzərə alsaq, 2025-ci ildə planlaşdırılan investisiyalar 350 mlrd-ı keçə bilər.

Yarımkeçirici sənayesində qiymət dəyişikliklərini və şirkətlərin miqyasının artımını nəzərə alsaq, bulud effektinin illik 70 mlrd, İİ haypının isə 230 mlrd olduğu qiymətləndirilir.

2023-cü ilin yanvarından bəri yığılan kapital xərcləri artıq təxminən 570 mlrd-a çatıb və 2025-ci ilin ikinci yarısında daha 165–185 mlrd gözlənilir. Yəni üç ildə təxminən 750 mlrd investisiya.

Buna elektrik enerjisi və kommunal xərclər, illik orta maaşı 1 milyon dolları keçən olduqca bahalı İİ mütəxəssislərinin R&D xərcləri, marketinq və digər xərclər də əlavə olunmalıdır.

Ümumilikdə, üç ildə xərclər 1 trilyon dollardan xeyli artıqdır və artım trayektoriyası eksponensialdır. Hazırda İİ bazarını saxlamaq üçün demək olar ki, ildə 500 mlrd xərcləmək lazımdır.

Bu zaman əsas İİ təchizatçılarının ümumi illik gəliri son 12 ayda cəmi 32–35 mlrd təşkil edir. Bu, mənfəət yox, birbaşa İİ-dən əldə olunan gəlirdir.

Üç il ərzində heç bir şirkət nə monetizasiya konsepsiyası, nə yol xəritəsi, nə də İİ dünyasında gələcəklə bağlı real təsəvvür təqdim etməyib.

İnvestisiya gəlirləri barədə bütün söhbətlər “İİ mövcud məhsullarımızın istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırır, tövsiyə alqoritmləri vasitəsilə istifadəçi saxlanma müddətini artırır, reklam konversiyasını daha dəqiq hədəfləmə ilə yüksəldir” kimi mülahizələrə endirilir. Lakin bu manipulyasiyadır – bu, ümumiyyətlə LLM-lərlə bağlı deyil və illik yüz milyardlarla investisiya tələb etməyən tamam başqa İİ istiqamətidir.

Sənayenin flaqmanı OpenAI-nin cəmi 13 mlrd gəliri var, auditoriyası isə 700 milyon nəfərdir və ödənişli abunəyə çevrilmə 5%-dən azdır. Onlar artıq genişlənmə tavanına çatıb – çatbotlara milyardlarla insanın ehtiyacı yoxdur, sadəcə bu qədər maraqlı auditoriya mövcud deyil (auditoriya sosial şəbəkələrdən də aşağıdır).

Auditoriya 1 milyarda çatsa və ödənişli konversiya 6–7% olsa belə, bu təxminən 26 mlrd gəlir deməkdir. Üstünə API-dən istifadə edən korporativ müştərilərdən əlavə 15 mlrd gəlsə belə, Çin mənşəli pulsuz analoqlar və rəqabət nəzərə alınarsa, bu, maksimum həddir.

İİ-nin elm və mühəndislikdə fantastik uğurları barədə çoxlu xəbərlər yayılır.

İlk növbədə qeyd etmək lazımdır ki, elmi-texniki tərəqqi potensialına malik olan İİ deyil, İİ-dən alət kimi istifadə edən alimlər və mühəndislərdir.

Bu, sanki Excel-in mürəkkəb maliyyə modeli yaratdığını və ya AutoCAD-in mühərrik detalını layihələndirdiyini demək kimidir. Buna görə də “İİ yeni qanun kəşf etdi” və ya “inqilabi ixtira etdi” tipli xəbərləri çox ciddi qəbul etmirəm.

Müstəqil (izolyasiya olunmuş şəkildə) İİ faydasızdır, çünki hələ motivasiya, məqsədyönlülük və yaradıcı və ya elmi sıçrayış üçün zəruri olan koqnitiv funksiyaların sintezinə malik deyil.

LLM-lər peşəkar alimlərin əlində alət kimi (yüksək stabillik və etibarlılıqla) faydalıdır və tərəqqini sürətləndirə bilər. Lakin bu sürətlənmə insan kapitalının keyfiyyətinin deqradasiyası ilə kompensasiya oluna bilər və İİ-nin müsbət təsirini sıfırlayar.

Gələcəkdə İİ bütün mövcud elmi məqalələri analiz edə, aşkar olmayan korrelyasiyaları tapa, mövcud məlumatlar əsasında hipotezlər təklif edə və rutin hesablamaları avtomatlaşdıra, strukturlaşdırılmamış böyük məlumat massivlərini effektiv şəkildə ümumiləşdirə və müqayisə edə bilər. Potensial olaraq, İİ alimlərə sahələrinin artan mürəkkəbliyi ilə başa çıxmaqda kömək edir.

Lakin ehtimal ki, İİ-nin elmdə tətbiqi ikincil elmi işlərin partlayışvari artımına gətirib çıxaracaq, çünki İİ köhnə ideyaların yeni kombinasiyalarını asanlıqla generasiya edəcək. Bu, tərəqqinin sürətlənməsi kimi görünəcək, amma bu işlərin böyük əksəriyyəti ikincil olacaq və ya elmi və praktik dəyərə malik olmayacaq.

Müasir İİ modelləri dahi interpolatorlardır və təlim məlumatlarında mövcud olanları kombinə edirlər. Onlar öyrəndikləri çoxölçülü bilik məkanında nöqtələr arasında ən ehtimallı yolları tapırlar.

Əsas elmi-texnoloji istiqamətlərdə fundamental sıçrayışlar isə tamam başqa koqnitiv bacarıqlar kombinasiyası tələb edir.

İİ toplanmış elmi məlumatların böyük həcmini emal etməkdə effektivdir, lakin təbiətinə görə elmi paradiqmaların dəyişməsi üçün lazım olan qeyri-xətti, intuitiv sıçrayışlara qadir deyil. Bunun əvəzinə o, tərəqqinin imitasiyasını – ikincil nəşrlərin partlayışvari artımını yaradır.

Bundan əlavə, LLM-lər məlumatlarda olmayan hipotez yarada bilməz. Fundamental elmdə sıçrayışlar üçün çox vaxt yalnız fiziki eksperimentlə əldə edilə bilən yeni məlumatlar lazımdır.

LLM-lər rəqəmsal tapşırıqlar üçün əladır, lakin məlumat, stabillik və fiziki baryerlərlə məhdudlaşır. Hesablama gücü və alqoritmlərlə məhdudlaşan rəqəmsal mühitdə İİ sürətli artımın katalizatoru kimi çıxış edir və kodun yazılmasını və optimallaşdırılmasını, rəqəmsal kontentin yaradılmasını, məlumatların analizini və virtual sistemlərin modelləşdirilməsini əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirə bilir.

Fiziki dünyada tərəqqi hesablama sürəti ilə deyil, təbiətin fundamental qanunları, materialların xüsusiyyətləri, kimyəvi reaksiyaların sürəti və bioloji sistemlərin mürəkkəbliyi ilə məhdudlaşır. Bu proseslər hesablama gücünün artması ilə eksponensial sürətlənmir.

Əsas uzunmüddətli baryer rəqəmsal modelin fiziki obyektə çevrilməsidir. İİ bir saat ərzində milyonlarla potensial protein strukturunu modelləşdirə bilər, lakin onların fiziki sintezi və laboratoriya testləri (kliniki sınaqları demirəm) hələ də illər çəkir. Fiziki eksperiment və sənaye miqyasına çıxarma ideyaların generasiyasından daha böyük əyləcdır.

Deqradasiya məsələsinə gəlincə, İİ sistemlərindən həddindən artıq asılılıq koqnitiv atrofiya riskini yaradır.

Təəssüf ki, insan beyni həmişə ən az müqavimət yolu ilə gedir.

Müəyyən bacarıqlara cavabdeh olan neyron əlaqələr (kritik analiz, səbəb-nəticə əlaqələrinin sistemli analizi, planlaşdırma qabiliyyəti, dinamik iyerarxik əlaqələrin qurulması, yüksək səviyyəli abstraksiyalarla işləmə və s.) müntəzəm istifadə zamanı möhkəmlənir.

Bu funksiyalar İİ-yə həvalə edildikdə, müvafiq neyron əlaqələr zəifləyir. Beyin əslində istifadə olunmayan koqnitiv funksiyaları “söndürərək” resurslarını optimallaşdırır.

Təkamül ardıcıllığını keçmək mümkün deyil – əsas bacarıqları inkişaf etdirmədən daha mürəkkəb bacarıqlar formalaşdırmaq olmaz.

İİ biliklərə demək olar ki, limitsiz çıxış təmin edə bilər, lakin insanı dərin, intuitiv prosedur biliklərini formalaşdıran sınaq-səhv prosesindən məhrum edir.

Mürəkkəb koqnitiv bacarıqlar təkcə ayrı-ayrı məlumatların analizini deyil, onların vahid bir mənzərəyə sintezini tələb edir.

İİ sistemləri çox vaxt hazır cavab və ya həll təqdim edir, analiz və sintez prosesini gizlədir. İstifadəçi nəticəni əldə edir, amma onun necə əldə olunduğunu anlamır. Bu isə əlaqələri görmək, sistemi bütöv şəkildə qiymətləndirmək və qərarların nəticələr zəncirini proqnozlaşdırmaq qabiliyyətini zəiflədir.

Ekspertlə yeni başlayan arasındakı fərq ondadır ki, ekspert səhvi yekun məhsul ortaya çıxmazdan əvvəl hiss edir, təhrif anını anlayır və nəticəni yaxşılaşdırmaq üçün tədbir görür. Yeni başlayan isə düzgünlüyündən və etibarlılığından asılı olmayaraq istənilən nəticəni şərtsiz qəbul edir.

İİ-nin faydalı olduğu ssenarilər var – o, rutin və hesablama baxımından ağır əməliyyatları (ilkin məlumat toplanması, çeşidləmə, müqayisə, ümumiləşdirmə və böyük məlumat massivlərinin tutuşdurulması) öz üzərinə götürdükdə.

Bu, daha yüksək səviyyəli tapşırıqlar üçün resursları azad edir: məqsədlərin qoyulması, strateji planlaşdırma, yaradıcı sintez, qeyri-müəyyənlik şəraitində qərar qəbulu – lakin yalnız o halda ki, insanda məlumatın toplanması, emalı, müqayisəsi və ümumiləşdirilməsi üzrə ilkin bacarıqlar formalaşıb.

Lakin İİ inkişaf etdikcə, bəşəriyyət İİ-yə təkcə rutini deyil, analiz, qərar qəbuletmə və ideya generasiyası prosesini də ötürəcək. Bu isə qaçılmaz olaraq təkcə informasiya ilə işləmək üzrə baza bacarıqlarının deyil, həm də yaradıcı, alqoritmik, sistemli və daha yüksək səviyyəli – kainatın əsaslarını anlama bacarıqlarının atrofiyasına gətirib çıxaracaq.

Ekspertin yetişməsi informasiya yığımı deyil, koqnitiv bacarıqların inkişafının qeyri-xətti asılılıq göstərdiyi təkamül pillələri üzrə ardıcıl yüksəlişdir.

Bu isə o deməkdir ki, İİ ilkin və orta mərhələdə zehni və intellektual yetkinliyi sıradan çıxarır və bəşəriyyəti koqnitiv təkamülün son dərəcə aşağı səviyyəsində “dondurur”.

Demək olar ki, bütün bəşəriyyət deqradasiya təhlükəsi altındadır, lakin 2010-cu ildən sonra doğulan insanlar xüsusi risk altındadır. Onlar İİ-siz dünyanı tanımırlar və şübhəsiz ki, daha yaşlı nəsildən xeyli zəif olacaqlar. Növbəti nəsil isə indiki nəsildən də zəif olacaq.